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報(bào)告人：蘇宏業(yè)教授

報(bào)告人單位：浙江大學(xué)智能系統(tǒng)與控制研究所所長(zhǎng)

報(bào)告時(shí)間：2025年5月17日（周六）15:00-15:30

會(huì)議地點(diǎn)：弘毅樓（全國(guó)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室）五樓報(bào)告廳

舉辦單位：電氣工程與控制科學(xué)學(xué)院

報(bào)告人簡(jiǎn)介：教育部特聘教授，國(guó)家杰出青年基金獲得者，科技部中青年科技創(chuàng)新領(lǐng)軍人才、人社部百千萬(wàn)人才工程、國(guó)家高層次人才特殊支持計(jì)劃領(lǐng)軍人才?，F(xiàn)任浙江大學(xué)智能系統(tǒng)與控制研究所所長(zhǎng)，浙江大學(xué)寧波國(guó)際科創(chuàng)中心控制分院院長(zhǎng)，曾任工業(yè)控制技術(shù)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任。國(guó)務(wù)院學(xué)位委員會(huì)第八屆學(xué)科評(píng)議組成員，中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)會(huì)士、常務(wù)理事，中國(guó)儀器儀表學(xué)會(huì)會(huì)士，浙江省自動(dòng)化學(xué)會(huì)理事長(zhǎng)，國(guó)際期刊 JMO 主編，國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化委員會(huì) ISO TC184/SC5 WG5與 WG12 召集人。

報(bào)告摘要：

本報(bào)告回顧了流程工業(yè)智能工廠(chǎng)的發(fā)展現(xiàn)狀和面臨挑戰(zhàn)，并闡述了大模型技術(shù)的特點(diǎn)及其在流程工業(yè)智能工廠(chǎng)建設(shè)中所能發(fā)揮的重要作用。報(bào)告以大模型如何賦能流程工業(yè)智能工廠(chǎng)“感知-控制-診斷-決策”全流程閉環(huán)為主線(xiàn)，展望了大模型驅(qū)動(dòng)下實(shí)現(xiàn)流程工業(yè)智能工廠(chǎng)數(shù)據(jù)透明化、信息共享化、分析深度化所需要的關(guān)鍵技術(shù)。首先，分析面向多模態(tài)數(shù)據(jù)的復(fù)雜生產(chǎn)過(guò)程關(guān)鍵指標(biāo)影響因素，揭示影響因素之間的耦合關(guān)系，提出了融合機(jī)理模型和多頭注意力深度網(wǎng)絡(luò)模型的關(guān)鍵指標(biāo)預(yù)測(cè)方法，為流程工業(yè)“儀表+控制器”的傳統(tǒng)控制方案提供了更全面的感知手段。隨后，考慮到生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)往往采用多模型以適應(yīng)全工況控制需求，基于知識(shí)一致性學(xué)習(xí)和檢索增強(qiáng)生成提出了共和工藝知識(shí)的模型更新技術(shù)，并將模型更新動(dòng)作考慮到控制環(huán)節(jié)中，消解模型更新階段控制優(yōu)化問(wèn)題存在的目標(biāo)沖突。此外，基于圖表示學(xué)習(xí)和結(jié)構(gòu)化信息提取技術(shù)，展望了大模型驅(qū)動(dòng)的流程工業(yè)異常監(jiān)測(cè)和診斷溯源技術(shù)，提供由多層級(jí)圖模型構(gòu)成的生產(chǎn)裝置運(yùn)行全局視角。最后，基于大模型為復(fù)雜生產(chǎn)過(guò)程管理決策提供更全面信息輸入，發(fā)揮大模型在生產(chǎn)調(diào)度、計(jì)劃排產(chǎn)等方面的推理和決策能力，提出了基于人機(jī)協(xié)作模式的復(fù)雜混合決策問(wèn)題求解策略，提升了生產(chǎn)決策優(yōu)化求解效率和準(zhǔn)確率。

審核人：薄翠梅