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報(bào)告題目：偏標(biāo)記學(xué)習(xí)的研究

報(bào) 告 人：張敏靈

報(bào)告時(shí)間：2022年5月8日9:00-11：00

會(huì)議地點(diǎn)(會(huì)議號(hào))：騰訊會(huì)議696-807-343

主 持 人：劉學(xué)軍、萬(wàn)夕里

報(bào)告人簡(jiǎn)介：張敏靈，東南大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師、國(guó)家優(yōu)秀青年科學(xué)基金獲得者。主要研究領(lǐng)域?yàn)闄C(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘，在A(yíng)CM/IEEE Trans等頂級(jí)期刊發(fā)表論文32篇，得到國(guó)際同行的關(guān)注與好評(píng)。相關(guān)論文已被國(guó)際同行他引946次（單篇最高270次）。現(xiàn)任中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)機(jī)器學(xué)習(xí)專(zhuān)委會(huì)副主任、中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)人工智能與模式識(shí)別專(zhuān)委會(huì)常務(wù)委員、江蘇省人工智能學(xué)會(huì)學(xué)術(shù)工委主任等。擔(dān)任《IEEE Trans. PAMI》、《ACM Trans. IST》、《Machine Intelligence Research》等國(guó)際期刊編委、《中國(guó)科學(xué)：信息科學(xué)》青年編委等。應(yīng)邀擔(dān)任ACML'18大會(huì)主席，PAKDD'19、ACML'17、PRICAI'16等程序主席，以及CCF-A/B類(lèi)國(guó)際會(huì)議領(lǐng)域主席或資深程序委員30余次。曾獲CCF-IEEE CS青年科學(xué)家獎(jiǎng)（2016）等。

報(bào)告簡(jiǎn)介：偏標(biāo)記學(xué)習(xí)（partial label learning）是一類(lèi)重要的弱監(jiān)督學(xué)習(xí)框架，在該框架下每個(gè)對(duì)象同時(shí)具有多個(gè)候選標(biāo)記，但其中僅有一個(gè)為其真實(shí)標(biāo)記。偏標(biāo)記學(xué)習(xí)技術(shù)已在多媒體內(nèi)容自動(dòng)標(biāo)注、自然語(yǔ)言處理、生態(tài)信息學(xué)等領(lǐng)域得到成功應(yīng)用，本報(bào)告將從三方面介紹偏標(biāo)記學(xué)習(xí)的研究現(xiàn)狀：首先，簡(jiǎn)要討論偏標(biāo)記學(xué)習(xí)的問(wèn)題設(shè)置及其與相關(guān)弱監(jiān)督學(xué)習(xí)框架的關(guān)系；其次，對(duì)現(xiàn)有偏標(biāo)記學(xué)習(xí)算法進(jìn)行總結(jié)并介紹我們?cè)谠摲矫娴淖钚鹿ぷ?；最后，給出偏標(biāo)記學(xué)習(xí)的相關(guān)學(xué)術(shù)資源。